結構化提示詞:把客戶問題拆成 4 個欄位
在 Prompt 入門系列第 8 講,我把客戶實際問題用四要素拆解法處理:
- 角色(Role) — 我希望 AI 扮演誰
- 任務(Task) — 我要 AI 完成什麼
- 限制(Constraint) — 字數、語氣、不可踩的雷
- 輸出(Output) — 用列點還是段落?是否包含案例?
這個拆法在帶看話術、開發信、廣告文案三個場景都跑得通。
訓練自己看到一個需求就先做欄位拆解,再用 ChatGPT。
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林子安
太平洋房屋 12 年資深仲介,連續 5 年榮獲區業績冠軍。2024 年起導入 AI 工作流,將月平均成交量提升 38%。現為 AI 研究所首席講師,已開設 4 堂線上課程,學員累積超過 5,000 人。
專長:Prompt 工程、客戶心理、物件文案、AI 工作流設計(含 ChatGPT Agent、Claude Code)。教學風格是「能用範本就不講理論」,所有課程都附 Prompt 範本與實戰作業。


