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結構化提示詞：把客戶問題拆成 4 個欄位

林子安老師 Prompt 入門系列第 8 講節錄。把客戶問題拆成角色、任務、限制、輸出四欄位，回答品質明顯提升。

AI 客服自動處理 70% 來電的具體做法

黃建華老師示範新竹分店的 AI 客服導入：用 LINE Bot + GPT 過濾來電意圖，把仲介從重複問題解放。

591 廣告稿三維評分：可讀性、SEO、字數

王政豪老師設計的 591 廣告稿評分器，用三個維度找出最容易被看見的版本。

Veo 3 vs. Runway Gen-4 帶看影片：5 組可直接套用的提示詞與選用建議

林子安老師整理 Google Veo 3 與 Runway Gen-4 在房仲帶看影片場景下的 5 組提示詞範本，附「該用哪一家？」選用流程圖與 3 個必須避開的雷區。（註：Sora 已停止服務，本文不再收錄）

提示工程速查表 v3：80 組仲介常用 Prompt

林子安老師主編、講師團隊集體貢獻的 80 組仲介 Prompt，分話術、文案、廣告、客服四類。

三版廣告文案 30 分鐘出稿（情感／理性／FOMO）

陳怡君老師示範用 ChatGPT 產生三組差異化廣告文案，並以 591 平台上稿規範微調。

AI 估價模型實測：誤差 5.2% 的方法論

王政豪老師用 1,200 件實價登錄資料測試 3 種 AI 估價模型，整理出誤差分布、不適用情境、與不可用的修正方法。

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何文誠2 MIN · 07.03

5 分鐘抓出合約 12 種風險條款（Claude Sonnet 4.5 / Gemini 2.5 Pro 雙模比較）

許雅婷老師整理出買賣合約中最常見的 12 種風險條款，附 AI 提示詞範本與議約建議文。同場附 Claude Sonnet 4.5 Extended Thinking vs. Gemini 2.5 Pro Deep Think 雙模比較表。

AI算力成本腰斬！AMD MI355X跑GLM 5.2

Richard Ho7 MIN · 07.07

一人團隊的一週時間表（板橋分店實戰）

陳怡君老師分享在新北板橋分店一個人管理 80 個物件的時間分配，附 AI 工具配置與每日標準作業流程。

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何文誠1 MIN · 07.12