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AI 估價模型實測：誤差 5.2% 的方法論
王政豪老師用 1,200 件實價登錄資料測試 3 種 AI 估價模型，整理出誤差分布、不適用情境、與不可用的修正方法。
研究所講師團隊
2026/05/01發佈—閱讀14觀看
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AI 估價模型實測：誤差 5.2% 的方法論
測試樣本
1,200 件實價登錄資料（北中南三都，2024 H1 成交）。
平均誤差
5.2%。但落差最大的是這三類：
- 屋齡 30 年以上但室內整理過的物件 — 模型低估
- 一樓店面 — 模型估不出商業流量價值
- 邊間／角間樓中樓 — 模型誤判格局
修正建議
人工介入這三類，其餘交給模型。每月可省下 8 小時估價工時。
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