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AI 估價模型實測：誤差 5.2% 的方法論
王政豪老師用 1,200 件實價登錄資料測試 3 種 AI 估價模型，整理出誤差分布、不適用情境、與不可用的修正方法。
王政豪把實價登錄變成議價武器
2026/05/01發佈2026/08/28最後更新1 分鐘閱讀21觀看
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AI 估價模型實測：誤差 5.2% 的方法論
測試樣本
1,200 件實價登錄資料（北中南三都，2024 H1 成交）。
平均誤差
5.2%。但落差最大的是這三類：
- 屋齡 30 年以上但室內整理過的物件 — 模型低估
- 一樓店面 — 模型估不出商業流量價值
- 邊間／角間樓中樓 — 模型誤判格局
修正建議
人工介入這三類，其餘交給模型。每月可省下 8 小時估價工時。
ABOUT THE AUTHOR · 關於作者
王政豪
估價師、模型開發者。專攻廣告、議價、行銷三件事。把實價登錄資料變成議價武器的設計者。
專長：估價模型、議價腳本、591 廣告稿優化、行情監控。近期使用 Gemini 2.5 Pro Deep Think 與 NotebookLM 將區域研究壓到 90 秒內完成。學員平均評分 4.86 ★，累積學員 1.2k。